评测 × 统计信号 × 证据关联 AI

公开报告的生成流程

将已获取评测与统计信号分开处理，只展示通过发布质量检查的报告。

从可用时期与语言中获取评测，再平衡语言和推荐结论，最多选择 40 条代表评测。

Gemini 整理所选文本中的优点、缺点与重复论点。主要结论必须关联有效评测 ID 和原文引用；无法核实依据的结果不会发布。

获取到分期评测时，显示每月好评、差评以及短时游玩好评的数量。系统不会自动断定变化原因或有组织行为。

仅在成功获取 Metacritic 或 OpenCritic 时进行比较，不会由 AI 补全缺失的外部信息。

0~100 的异常发布信号仅在输入字段存在时应用五条固定规则，并计算样本平均值。它不会与 AI 说明混合，也不是操纵比例或证据。

1. 开发动机

只看 Steam 综合评分，很难同时检查发布时间、语言、游玩时长以及每条评测提到的优缺点。本实验室整理已获取的评测样本，为购买前核对信息提供另一组参考材料。

Google Gemini 分析已获取评测的正文、推荐结论与游玩时间。模型最多接收 40 条代表评测，主要结论会关联引用证据。仅在成功获取时比较 Metacritic 或 OpenCritic，不会把 Reddit 等未获取来源标为已验证。

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联盟链接与广告状态不会作为分析输入。异常发布信号只对已获取评测中的明确字段应用固定规则，Gemini 返回的数值不会被采用。目前没有公开的准确率基准或独立审计；结果不能证明操纵、有组织行为或发布者意图。

Google Gemini 整理最多 40 条已选代表评测的上下文。主要结论在发布前必须关联有效评测 ID 与准确原文。

异常发布信号是对已获取评测样本应用规则后得到的参考值，并不能证明评测操纵、有组织行为或发布者意图。