评论 × 外部口碑 × AI 多维分析
推导“真实面貌”的机制
1. 收集声音
从 Steam 收集最近数百到数千条评论。同时检查评论者的游玩时间和账户状态，确认可靠性。
2. AI 解读内容
收集到的文本由 AI (Gemini) 读取并分析上下文。找出“重复使用相同文本”或“游玩时间与内容不符”等水军特有的违和感。
3. 调查评价的“地层”
调查评价随时间的变化。识破因更新变差的部分或因即时舆论导致的分数波动，展现现在的真实实力。
4. 检查其他网站
仅靠 Steam 是不够的。与 Reddit 和 Metacritic 等其他大型网站的口碑进行比较，确认 Steam 内部是否存在异常评价。
5. 最终判定
综合所有数据，输出 0~100 分的“水军度（操纵度）”。此外，还将生成包含多少游玩时间会出现不满等内容的报告。
1. 开发动机
买了一款“压倒性好评”的游戏，玩起来却完全不合口味……您有过这样的经历吗？Steam 的评价虽然很方便，但有时热情的粉丝声音太大，或者仅仅因为发布后的兴奋而显得评价很高。其中甚至混杂着故意操纵评价的“水军”评论。“想要明智地选择真正值得信赖、适合自己的游戏。”本实验室正是在这种想法下诞生的。
2. 分析方法
本站充分利用 Google 最新 AI “Gemini”。不仅仅是统计“好评”或“差评”的数量，而是仔细研读评论内容。例如，不仅仅是“游玩时间短却过度赞扬”或“多人写着完全相同的内容”等水军常见的模式也不会通过。此外，还会检查 Reddit 和海外论坛的口碑，揭示 Steam 内部无法看到的“真实面貌”。
3. 运营者
本站由个人独立游戏开发者 (NK Giken) 运营。我以中立的立场，希望能尽量减少大家“选错游戏”的情况。如果您有任何意见或“想要这个功能！”的请求，请随时通过页脚的表单告诉我们。
✨ AI 引擎
分析引擎使用 Google Gemini。
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