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Changelog - 记录技术演进与分析成果

更新日志 & 系统开发日志

我们实验室的分析引擎、数据库以及 UI 设计的改进路标和历史。透明公开通过算法迭代提升水军检测准确度的细节。

当前数据库已分析游戏总量

1,258款

v2.2.02026-06-02

GEO/SEO 极限突破更新 (Phase 2)

针对生成式 AI 搜索引擎（AI Overview, Perplexity, ChatGPT）的语义引用优化与证据链层级强化。

在 Dataset 结构化数据中增加 variableMeasured 属性，展示数据测算维度
新增关键指标解释页面（/trust-score, /fraud-score, /evaluation-gap）并绑定 FAQPage 格式化数据
利用 Supabase 的实时查询为行业月度报告自动渲染宏观统计卡片（如平均水军度）
在 Versus 双游戏对比页面中自动嵌入动态生成的 FAQ 问答 JSON-LD
开通开放数据下载 API（JSON格式）并设立下载中心大厅（/exports）
编写面向开发者的 API 技术文档手册页面（/api/docs）

v2.1.02026-04-12

边缘缓存及页面载入性能调优

针对 Cloudflare Pages 边缘节点极致响应速度（TTFB 优化）的架构重整。

重写 CDN 缓存生存周期指令，减少首字节传输时间（约提升 150ms 响应）
优化超大型 XML 站点地图生成逻辑，避免编译时内存溢出
优化边缘 Middleware 中多语言子目录跳转效率

v2.0.02026-02-07

全面拥抱 Gemini 1.5 Pro AI 引擎

升级分析底座的大语言模型，提升在多段落文本中抽离隐蔽灌水、刷分套路的能力。

支持日文、英文双通道语料库并发处理
强化针对 Reddit 用户发帖情绪和 Metacritic 独立评测的抓取校验
开发出性价比（CP Value）判定模型，将主观好评与定价水平进行比值评估

v1.0.02026-01-15

Game Evaluation Lab 创立

利用人工智能检测 Steam 水军刷分的首次公开版本发布。

提供 6 轴综合鉴定协议（水军度算法、游玩时间加权计算等）
实时流式展示全站最新的鉴定分析日志流水
支持中文、英文、韩文、日文原生多语言界面