跳到主要内容

分析术语表——指标与局限

说明 Game Evaluation Lab 使用的主要术语、计算方法与局限,并公开详细分析方法。

异常发布趋势信号(旧称 Fraud Score)

对已获取的 Steam 评测应用五条公开规则,并对每条评测的数值取平均所得的 0~100 警示指标。它不是比例、操纵概率或不当行为证据;不会混入 AI 生成的数值,缺少输入的规则也不加分。

Trust Score(可信度)

一种独立的评测集合指标,由评测质量 30%、操纵风险的反向值 30%、差评轰炸风险的反向值 20%、情绪稳定性 10% 与来源多样性 10% 组成。它并非 100 减去异常发布趋势信号,也不保证购买安全。

AI 等级(S~F)

将代表性评测推算出的六维分数取简单平均,再划分为 S(90 以上)至 F(低于 40)的等级。它仅是已获取样本内的估值,不代表实测质量或购买适合度;六维数据不完整时不公开等级。

六维评分

根据代表性评测文本,对画面、玩法、剧情、价值、内容量与稳定性分别给出 0~100 的估值。评测中提及越少的维度不确定性越高;这些数值不是性能测试或实机测量结果。

规则分数(Rule Score)

针对每条 Steam 评测:游玩不足 1 小时 +30、正文少于 50 字符 +20、拥有游戏少于 5 款 +15、发布评测超过 100 条 +25、有用票为 0 时 +10,上限为 100。公开的异常发布趋势信号是该数值在已获取评测中的平均值。

有依据的 AI 分析

从去除重复及过短文本后的最多 40 条代表性评测中推算六维评分、总评、优点与缺点。主要论点会与输入评测 ID 和完全一致的原文引述核对;验证失败的结果不公开。该功能不判断作者是否为真人。

隐藏佳作(Hidden Gems)

从已公开分析中,按页面列明的评测数量、等级和异常发布趋势信号等条件筛选出的发现标签。符合条件并不保证作品质量、知名度低或评测真实。

差评轰炸迹象

根据已获取数据中短期差评集中,或已保存评分快照之间的变化显示的提醒信号。系统无法自动判断原因、组织性或是否与游戏内容无关,也不据此确认发生了差评轰炸。

🔬 查看完整分析方法
🚨 异常发布趋势信号
警示信号较高的公开分析
💎 隐藏佳作
按公开条件筛选的候选作品
🔍 分析游戏
用 AI 分析已获取的评测