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Steam用語集|AI分析の用語解説

Game Evaluation Labで使用される主要な用語の定義と算出方法を解説します。すべての解析手法は透明性高く公開しています。

サクラ度(Fraud Score)

Steamレビューの操作度合いを0〜100%で数値化したスコア。統計スコア(70%)とGemini AIによる自然言語解析(30%)のブレンドで算出。値が高いほどサクラの疑いが強い。

Trust Score(信頼度)

100 − サクラ度 で算出。レビューがどれだけ信頼できるかを示す指標。90点以上で安心して購入できるレベル。

AIランク(S〜F)

6軸品質評価の総合結果を7段階でランク化。S=最高評価、A=優秀、B=良い、C=普通、D=注意、E=低品質、F=重大な問題。サクラ度だけでなくゲーム全体の品質を反映。

6軸評価

ゲームの品質を6つの軸で多角的に評価するシステム。①ゲームプレイ品質、②コストパフォーマンス、③開発者サポート、④コミュニティ、⑤技術的安定性、⑥コンテンツ量。各軸0〜10点。

統計スコア(Statistical Score)

レビュー投稿の時系列パターン、プレイ時間分布、テキスト類似性、評価比率の異常値などを数学的に分析した客観指標。サクラ度の70%を構成。

AI判定(AI Analysis)

Google Gemini AIがレビュー本文の言語パターン・感情分析・文脈理解を行い、人間らしさを判定するスコア。サクラ度の30%を構成。

隠れた神ゲー(Hidden Gems)

AIランクS/A・レビュー数1,000件以下・サクラ度30%以下の3条件を満たすゲーム。高品質なのに知名度が低い作品を発掘するランキング。

レビューボム(Review Bombing)

短期間に大量の低評価レビューが組織的に投稿される現象。ゲームの内容とは無関係な政治的・社会的理由で発生することが多い。当ラボでは時系列解析で自動検出。

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