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分析用語集|指標と限界

Game Evaluation Labで使用する主要な用語、算出方法、限界を説明します。分析手法の詳細も公開しています。

不自然な投稿傾向スコア(旧称 Fraud Score)

取得できたSteamレビューに5つの公開ルールを適用し、レビュー単位の値を平均した0〜100の警告指標。割合・操作確率・不正の証明ではなく、AIが返す数値は混ぜない。入力がない規則は加点しない。

Trust Score(信頼度)

レビュー品質30%、操作リスクの逆数30%、レビューボムリスクの逆数20%、感情の安定性10%、ソース多様性10%から算出する別系統のレビュー群指標。投稿傾向スコアの単純な100との差ではなく、購入の安全性も保証しない。

AIランク(S〜F)

代表レビューから推定した6軸スコアの単純平均を、S(90以上)からF(40未満)へ区分した評価。取得サンプル内の推定であり、実測品質や購入適合性を保証しない。6軸が揃わない場合はランクを公開しない。

6軸評価

代表レビューの記述から Graphics、Gameplay、Story、Value、Volume、Stability を各0〜100で推定する評価。レビュー内で言及が少ない軸ほど不確実で、ベンチマークや実機測定ではない。

ルールスコア(Rule Score)

各Steamレビューについて、プレイ時間1時間未満 +30、本文50文字未満 +20、所有ゲーム5本未満 +15、投稿レビュー100件超 +25、役立ち票0 +10を加算し、100を上限とする値。公開する投稿傾向スコアは取得レビュー群におけるこの値の平均。

根拠付きAI分析(AI Analysis)

重複と極端に短い本文を除いた代表レビュー最大40件から、6軸、総評、長所、短所を推定する処理。主要な主張は入力レビューIDと原文一致引用へ照合し、検証に失敗した結果は公開しない。投稿者が人間かどうかを判定する機能ではない。

隠れた神ゲー(Hidden Gems)

公開済み分析から、ページに明記したレビュー数・評価ランク・投稿傾向スコア等の条件で抽出する発見用ラベル。条件を満たすことは、作品品質・知名度・レビューの真正性を保証しない。

レビューボム兆候(Review-Bomb Signal)

取得レビュー内の短期的な低評価集中や、保存済み評価値の変化を注意情報として示すもの。原因、組織性、ゲーム内容との無関係性までは自動判定できず、レビューボム発生の確定ではない。

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🚨 投稿傾向スコア一覧
高い警告スコアの公開分析
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