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🔬

現在のAI解析手法

実装中の入力、計算式、公開前の根拠照合を説明します。取得できなかった外部データは分析根拠に含めません。

不自然な投稿傾向スコアは、取得できたSteamレビュー群に5つの公開ルールを適用した平均値です。AIが返す数値は混ぜません。AI入力は代表レビュー最大40件で、主要な主張は入力レビューの一致引用へ照合します。

⚖️ 現在の実装要約

項目現在の処理制限
AI入力代表レビュー最大40件取得コーパス全体ではない
主要主張レビューIDと原文引用を照合不合格結果は公開しない
外部比較Metacritic / OpenCritic取得成功時だけ使用
任意分析必要な本文・メタデータがある時だけ採用データなしは推測で補完しない
表示言語日本語・英語・韓国語・中国語原文の文化的ニュアンスには限界がある

📡 データソース

主な入力は取得に成功したレビュー本文です。外部スコアは取得できた場合だけ比較に使用します。

🎮
Steamレビューとゲーム情報PRIMARY

Steam作品では、取得できたレビュー本文、評価、プレイ時間、役立ち票などを主な根拠にします。

📝
MetacriticレビューCONDITIONAL

非Steam作品では取得に成功したレビューを主要コーパスにします。取得失敗時は分析を成立させません。

📊
Metacritic / OpenCriticスコアOPTIONAL

取得に成功し、有効な値がある場合だけレビュー傾向との比較に使います。不自然投稿シグナルの統計式には加算しません。

🔍 不自然な投稿傾向スコアの算出方法

公開する数値は取得レビューへ適用する5ルールの平均です。AI本文分析はランク・要約・根拠抽出の別工程であり、この数値を上書きしません。

STEP 1 — ルールベーススコア(個別レビュー)

取得できたレビュー群の各レビューに以下の5指標を加算し、その平均値を算出します。

プレイ時間 < 1時間— 取得値が短時間帯に該当
+30
レビュー本文 < 50文字— 取得本文が短い
+20
所有ゲーム数 < 5本— 取得できた所有ゲーム数が少ない
+15
レビュー投稿数 > 100件— 取得できた投稿レビュー数が多い
+25
投票数 = 0— 取得時点の役立ち票が0
+10
上限: 100点 | 取得できたレビュー群の平均値 = 不自然な投稿傾向スコア
STEP 2 — 根拠付きAI本文分析(別指標)

重複や短すぎる本文を除き、肯定・否定の偏りを抑えて選んだ代表レビュー最大40件をGeminiへ渡します。

●総評・長所・短所の各主張を、入力レビューIDと原文の一致する引用へ結び付けます。
●存在しないレビューID、引用不一致、根拠数不足、短すぎる説明は公開前の検証で不合格にします。
●投稿評価と本文の矛盾、プレイ時間、文体の反復など、入力内で確認できる特徴だけを候補にします。
●日英差、文面パターン、GPU報告、レビュー矛盾などの任意項目は、必要な本文やメタデータがある場合だけ出力します。
STEP 3 — 公開境界
公開シグナル = 5ルールの平均AIが返す追加数値は不採用

0〜100のヒューリスティックスコアであり、割合、操作の確率、不正の証明ではありません。

📐 6軸品質評価

代表レビューから以下の6軸を0〜100で推定します。レビューに言及が乏しい軸ほど不確実性が高く、実測値ではありません。

GRAPHICS
グラフィック

描画品質・アートスタイル・フレームレートの安定性

GAMEPLAY
ゲームプレイ

操作感・ゲームメカニクスの深さ・反復性

STORY
ストーリー

物語の質・世界観・キャラクター描写

VALUE
コスパ

価格に対するコンテンツ量の妥当性

VOLUME
ボリューム

プレイ時間・リプレイ性・エンドコンテンツ

STABILITY
安定性

バグの少なさ・クラッシュ頻度・最適化品質

🏆 総合ランク判定

S
非常に高い評価

代表レビューから推定した複数軸が高い。購入適性は引用根拠と好みに照らして判断してください。

A
高い評価

多くの軸が高い一方、取得サンプル外の意見は反映されない可能性があります。

B
中上位

一定の強みと、確認すべき懸念が混在します。

C
中位

長所と短所が拮抗する推定です。

D
低い評価

代表レビューで重大な懸念が多い推定です。根拠レビューを確認してください。

🧬 特殊分析モジュール

日英感情ギャップ分析evaluation_gap

日本語と英語のレビューが十分に含まれる場合だけ、取得サンプル内の差を推定します。

文面パターンの補助メモai_generated_suspicion

引用文の反復や定型性を整理します。AI生成文か人が書いた文かは判定せず、未校正の割合・確信度も公開しません。

GPU別パフォーマンス報告spec_analysis

具体的なGPU・FPS・不具合の記載が入力レビューにある場合だけ整理します。

レビュー矛盾検出review_contradictions

投稿評価と本文が食い違うレビューを、引用で確認できる場合だけ示します。

⚙️ AIモデルと技術仕様

AIエンジンGemini 2.5 Flash-Liteを優先し、期限内で必要な場合はGemini 3.1 Flash-Liteを試します。
AI入力本文12文字未満と重複を除き、肯定・否定の偏りを抑えた代表レビュー最大40件です。
根拠照合総評・長所・短所を、有効なレビューIDと原文の完全一致引用に照合します。不合格結果は公開しません。
外部比較Metacritic / OpenCriticの取得に成功した場合だけ使用し、取得失敗や値なしは no_data として扱います。
任意モジュール日英レビュー、ハードウェア記載、矛盾する本文など、各項目に必要なデータがある時だけ採用します。
APIキー切替認証・レート制限など切替対象の応答では、設定済みキーをリクエスト期限内で順に試します。

⚠️ 制限事項と注意点

① 推定値です:不自然投稿シグナル、ハードウェア関連の推定、6軸スコアは、取得データと規則またはAIから得る推定値です。不自然投稿シグナルは割合や不正の証明ではなく、いずれも正確性を保証しません。

② レビューサンプリング:AI入力は代表レビュー最大40件です。取得元のレビュー数が多いほど、サンプルに含まれない意見が結果へ反映されない可能性があります。

③ AIモデルの限界:Geminiの分析は文脈理解に優れますが、皮肉・ジョーク・文化的ニュアンスを完全には理解できない場合があります。

④ 時点と外部データ:分析は取得・キャッシュ時点の情報です。Metacritic / OpenCritic比較と任意項目は、必要なデータの取得に成功した場合だけ表示されます。

❓ よくある質問

Q. 不自然な投稿傾向スコアはどのように計算されていますか?

取得できたレビュー群へ5つのルールを適用した平均です。AIには代表レビュー最大40件を渡しますが、AIが返す数値はこのスコアへ加算しません。

Q. AIの主張はどのように確認しますか?

総評・長所・短所を入力レビューIDと原文の一致する引用へ結び付け、存在しないID、引用不一致、根拠不足を公開前に拒否します。

Q. 6軸品質評価の基準は?

Graphics、Gameplay、Story、Value、Volume、Stabilityの6軸を代表レビューから推定します。言及が乏しい軸は実測値ではなく不確実な推定です。

Q. 外部スコアや任意分析は必ず使われますか?

いいえ。Metacritic / OpenCritic比較は取得成功時だけ行い、各任意モジュールも必要なレビュー本文やメタデータがある場合だけ採用します。

📋 方法論の更新記録

公開説明と実装の対応関係に関わる変更を記録します。

日付変更内容影響
2026-07-20取得していない情報源と根拠不足の将来予測項目を公開説明から削除正確性
2026-07-20代表レビュー最大40件と原文引用による主張照合を明記透明性
2026-07-20外部比較と任意分析を必要データ取得時だけに限定根拠性
🔍 ゲームを分析してみる