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レビュー × 統計シグナル × 根拠付きAI分析

公開レポートを作る仕組み

取得したレビューと統計値を分けて処理し、公開前の品質検査を通した結果だけを表示します。分析の流れは次の通りです。
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1. 声を集める

Steam APIから複数期間・言語のレビューを取得し、その中から評価や言語の偏りを抑えた代表レビューを最大40件選びます。

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2. AIで中身を読み解く

選定した文章をAI(Gemini)に渡し、長所・短所・論点を整理します。主要な主張は有効なレビューIDと原文引用へ結び付け、根拠を確認できない結果は公開しません。

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3. 評価の「地層」を調べる

期間別レビューを取得できた場合は、月ごとの肯定・否定件数と短時間プレイの肯定レビュー件数を表示します。変化の原因や組織的行為は自動で断定しません。

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4. 取得できた外部評価を比較

MetacriticやOpenCriticの取得に成功した場合だけ主レビューと比較します。取得できなかった情報はAIで補いません。

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5. 統計シグナルとAI本文を分けて公開

不自然投稿シグナルは、入力があるレビュー項目へ5つの固定ルールを適用し、標本内で平均した0〜100の参考値です。AI本文とは混合せず、不正の割合や証明として扱いません。

1. なぜこれを作ったのか

Steamの総合評価だけでは、投稿時期、言語、プレイ時間、本文で挙げられた長所・短所を同時に確認しにくいことがあります。このラボは、取得できたレビュー標本を整理し、ストア評価とは別の視点から購入前に確認できる材料を増やすために作りました。

2. どうやって分析しているのか

Google Geminiで、取得したレビュー本文・おすすめ判定・プレイ時間などを分析します。AIに渡すのは代表性を考慮して選んだ最大40件で、主要な主張は引用レビューへ結び付けます。MetacriticやOpenCriticは取得できた場合だけ比較し、Redditなど未取得の情報を照合済みとは扱いません。

3. 誰が運営しているのか

このサイトは、個人のインディーゲーム開発者(NK技研)が運営しています。中立的な立場で、皆さんの「ゲーム選びの失敗」を少しでも減らしたい、という想いで活動しています。もしご意見や「こんな機能がほしい!」という要望があれば、フッターのフォームからお気軽に教えてください。

4. 編集方針と限界

アフィリエイトリンクや広告の有無を分析入力には使用しません。不自然投稿シグナルは取得レビューの明示的な項目へ固定ルールを適用した参考値で、Geminiが返した数値は採用しません。現時点で正解率を示す公開ベンチマークや第三者監査はなく、結果は不正、組織的行為、投稿者の意図を証明するものではありません。

Powered by Google Gemini

分析エンジンにはGoogle Geminiを使用し、選定した最大40件の代表レビューを文脈解析します。主要な主張は引用原文と照合し、品質基準を満たさない結果は公開しません。

不自然投稿シグナルは、取得レビュー標本にルールを適用した参考値です。レビュー操作、組織的行為、投稿者の意図を証明するものではありません。